Dashboard Comercial

Contexto

Este relatório apresenta uma análise detalhada das operações comerciais de uma empresa fictícia, utilizando um conjunto de dados ilustrativos fornecido pela Data Science Academy, uma instituição do campo da ciência de dados. A análise foca em identificar padrões de vendas, desempenho de produtos e vendedores, além de entender a distribuição geográfica das vendas e lucratividade.

Objetivo

O principal objetivo desta análise é entender o desempenho comercial da empresa ao longo do tempo, identificando aspectos importantes que contribuem para o sucesso das vendas e lucratividade. A análise busca responder perguntas como:

Quais são os segmentos de mercado mais lucrativos?
Como as vendas se distribuem geograficamente?
Quem são os vendedores com melhor desempenho?
Quais produtos e fabricantes contribuem mais para a receita?

Principais Resultados e Insights

Tendência de Vendas ao Longo do Tempo: A partir de dezembro de 2014, houve uma tendência de subida e, consequentemente, uma mudança significativa no patamar das vendas, com um aumento consistente até maio de 2015 - que foi o pico mais alto. Mesmo após o pico, as vendas continuaram oscilando em um novo patamar, indicando uma possível mudança de estratégia ou condição de mercado.

Margem de Lucro e Lucro Bruto: A margem de lucro de 60.44% e o lucro bruto de 298.64K indicam uma operação saudável e lucrativa.

Desempenho por Segmento de Mercado: O segmento doméstico é o mais lucrativo, representando 71.47% do total das vendas. Isso indica que os esforços de vendas e marketing podem estar mais bem direcionados nesse segmento.

Desempenho dos Vendedores: André Pereira se destaca como o vendedor, tanto em termos de valor total de vendas (~87K) quanto em número de vendas (84). Ele também gerou a maior comissão (~1.8K) e foi o vendedor do mês no último mês analisado.

Comissões e Motivação dos Vendedores: Comissões totais de 7.84K, com a maior parte concentrada em alguns vendedores de destaque, sugerem que há uma diferença na performance dos vendedores.

Vendas por Localização e Eficiência de Lojas Específicas: São Paulo é o estado com o maior volume de vendas (51% do total), superando significativamente outros estados, como por exemplo, São Paulo foi mais 8000% maior do que o Paraná. A loja SP8822 representa desempenho superior em vendas (~88K), o que pode estar relacionado à localização, equipe ou estratégia local.

Disparidades entre Estados e Segmentos: Há uma grande disparidade nas vendas entre os estados e entre os segmentos. Por exemplo, São Paulo gera muito mais vendas do que os outros estados, e seu segmento doméstico compõe ~28% do total de Lucro Bruto.

Desempenho por Categoria de Produto: A categoria de eletrodomésticos é a mais vendida, representando aproximadamente 54% do valor total de vendas. Dentro desta categoria, a Geladeira Duplex é o produto mais vendido, tanto em quantidade (110) quanto em receita (~120K).

Desempenho por Fabricante: Brastemp e Samsung são os fabricantes que mais geraram receita, com ~93K e ~83K, respectivamente. Isso sugere uma forte demanda por produtos dessas marcas.

Conclusão e Próximos Passos

Resumo das Descobertas:

A análise revelou que o segmento doméstico, especificamente na categoria de eletrodomésticos, é a principal fonte de receita da empresa. Vendedores como André Pereira desempenham um papel crucial no sucesso das vendas, e regiões como São Paulo e Rio de Janeiro são essenciais para o desempenho geral da empresa. A recuperação das vendas a partir de dezembro de 2014 sugere uma mudança positiva no mercado ou na estratégia da empresa, que é interessante ser investigada para replicar ou continuar o sucesso.

Recomendações:

Continuar investindo no segmento doméstico, especialmente em produtos como a Geladeira Duplex, que têm um alta demanda. Explorar novas oportunidades dentro deste segmento para expandir ainda mais a participação de mercado.
Considerar expandir operações em outras regiões que têm um desempenho inferior, como o Paraná, utilizando São Paulo como um modelo de sucesso.
Analisar as técnicas e estratégias usadas por vendedores de alto desempenho, como André Pereira, e compartilhar essas práticas com toda a equipe de vendas para aumentar a eficiência geral.
Fortalecer as parcerias com fabricantes como Brastemp e Samsung, que são responsáveis por uma parte significativa da receita.
Continuar monitorando as tendências de vendas e adaptando as estratégias conforme o necessário, especialmente em resposta às variações sazonais e mudanças no mercado.

Mais Informações sobre o Dashboard:

Metodologia

Para realizar esta análise, foram utilizados os seguintes passos e ferramentas:

A primeira etapa envolveu a análise exploratória dos dados, onde os resultados em gerais de vendas foram observados e investigados.
Visando uma análise temporal, as tendências de vendas ao longo do tempo foram analisadas para identificar possíveis sazonalidades e/ou mudanças de padrão.
Os dados foram segmentados por categorias para permitir comparações e identificar áreas de destaque ou de necessidade de melhoria.
Gráficos e tabelas foram criados para facilitar a interpretação e visualização dos dados.

Ferramentas Utilizadas:

Para a construção do dashboard, foram utilizadas as seguintes ferramentas:

Python e bibliotecas, como Pandas e Matplotlib, para a manipulação dos dados e visualização dos dados.
Jupyter Notebooks para a análise exploratória dos dados.
Power BI para a criação do dashboard interativo.

Dashboard Comercial de Vendas Gerais